Elasticsearch 성능 최적화

Query

1. must보단 filter를 최대한 활용
   • filter 사용 시 score 계산이 되지 않음
   • 자주 호출되는 문서 캐싱 (Node Query Cache)
       - indices.queries.cache.size로 조절 가능
2. 처리해야할 query가 쌓일 경우 bulk API 활용
3. 문서 색인 시 PUT 보다는 POST를 활용
   • PUT 사용 시 ID가 존재하는지 확인하는 검색 과정 존재
4. match 대신 term, text 대신 keyword 활용
   • 불필요한 분석 과정 생략
   • 분석이 필요하지 않는 성별, 직업 등의 문자열은 keyword를 활용

Mapping

1. 여러 필드를 모아서 검색이 필요한 경우 multi_terms보다는 copy_to 활용
   • multi field를 하나의 field로 묶어서 저장
2. 수치 계산이 필요하지 않은 숫자형 데이터는 keyword 사용

System Setting

1. 적절한 refresh_interval 사용
   • Disk I/O 최소화
   • 시간대에 따라 조절 가능 (새벽 시간에 interval을 늘린다던지…)
2. 레플리카 샤드가 꼭 필요한 경우가 아니라면 프라이머리 샤드만으로 운영