MLflow Artifact 삭제 (Permanently delete runs)

MLflow를 사용하다 반복되는 실험으로 S3에 artifact가 쌓이고있어 삭제 방법을 찾게 되었습니다. Tracking Server의 Web UI에서는 delete가 hide로 동작하기 때문에 S3에 쌓인 artifact와 PostgreSQL에 쌓인 metadata를 지우기 위해서는 command line 명령어를 직접 실행해야합니다.

mlflow gc

기본적인 삭제 방법은 run id를 찾아서 직접 입력해서 삭제하는 방법입니다.

$ mlflow gc --backend-store-uri postgresql://mlflow-user:mlflow-password@mlflow-postgresql.mlflow-system.svc.cluster.local:5432 --run-ids abaa0cga8cad45ef13ab6ec7d172c82e

추가로 오래된 artifact를 삭제하는 옵션(--older-than, v1.28 이상)과 특정 실험 내 artifact를 전부 삭제하는 옵션(--experiment-ids, v1.30 이상)을 활용해서 삭제가 가능합니다.