PyTorch 전체 seed 고정 (Reproducibility)
딥러닝 성능을 올리기 위해서는 성능 재현 및 실험이 필수입니다. PyTorch는 다른 프레임워크에 비해 비교적 쉽게 seed 고정이 가능했습니다.
딥러닝 성능을 올리기 위해서는 성능 재현 및 실험이 필수입니다. PyTorch는 다른 프레임워크에 비해 비교적 쉽게 seed 고정이 가능했습니다.
sklearn의 confusion_matrix와 classification_report를 사용하면 confusion matrix 출력과 함께 precision, recall, f1-score를 쉽게 계산할 수 있습니다.
CUDA 버전 확인
이 글을 작성하기 약 한달 전인 2022년 4월 27일 Nvidia에서 보안상의 이유로 CUDA 관련 GPG key가 변경되었습니다. (https://forums.developer.nvidia.com/t/notice-cuda-linux-repository-key-rotation/2...