Kubernetes Deployment, StatefulSet restart
Kubernetes에서 image 혹은 설정값이 바뀌어 재시작이 필요한 경우가 있는데, 이때 아래 명령어로 재시작이 가능합니다.
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MLOps 이해관계자들
MLOps는 엔터프라이즈 AI 전략의 핵심이며, 이를 위해 맡는 역할은 직무 전문가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, DevOps 엔지니어, 모델 리스크 관리자/감리인, 머신러닝 아키텍트 7가지가 있습니다.
Python list indexing과 slicing
Python은 indexing과 slicing을 이용해서 list에서 일부만 추출할 수 있습니다. 사용 방법이 매우 간단하고 pandas에서 더 활용되기도 하니 잘 알아두면 좋습니다.
모델 리스크 관리 (MRM, Model Risk Management)
하나의 서비스에 AI를 도입하는데 있어 사용되는 모델이 다수인 경우가 많습니다. 추천 서비스만 도입하더라도 추천 종류별로 관점이 다르기 때문에 각각의 모델이 생기게 됩니다. 이렇게 다수의 모델을 리스크 측정 없이 도입할 경우 동시 다발적으로 문제가 생기거나 큰 효과를 볼 수 없습니...
Kubernetes Pod, Service, Deployment
Kubernetes에서 하나의 서비스를 운영할 때 일반적으로 Pod와 Service, Deployment가 운영되는 것을 확인할 수 있습니다. 아래서 각각 역할의 차이에 대해 가볍게 설명하겠습니다.
Python math (min, max, abs, pow, round 등)
Python의 math 모듈은 내장 함수로 import 없이 사용 가능한 것이 있고, import해서 사용하는 함수가 있습니다. 아래 설명에서 import 부분을 참고해서 확인하면 됩니다.
precision, recall, f1-score 계산(sklearn confusion_matrix, classification_report)
sklearn의 confusion_matrix와 classification_report를 사용하면 confusion matrix 출력과 함께 precision, recall, f1-score를 쉽게 계산할 수 있습니다.
Python pass와 ellipsis(…)로 빈 함수, 변수 정의하기
Python은 스크립트 언어이기 때문에 빈 함수나 변수를 미리 정의하는 경우가 다른 언어에 비해 드문 편입니다. 하지만 제대로 구조를 갖추고 코드를 작성하다보면 필요한 경우가 종종 발생합니다. 이럴 때 FM으로 한다면 함수는 raise NotImplementedError로 처리해야...
Python list 묶어서 loop 처리 (zip)
우선 zip을 사용하지 않을 경우 index 값을 이용해서 처리가 가능합니다.
Python loop index 사용하기 (enumerate)
enumerate를 이용하면 for loop에서 index를 사용할 수 있습니다.
Elasticsearch termvectors로 analyzer가 적용된 document 내용 보기
Elasticsearch에서 그냥 search를 하면 analyzer가 적용된 내용을 확인할 수 없습니다. 이때 termvectors로 확인이 가능합니다.
Elasticsearch reindex
Elasticsearch index를 그대로 복사할 때 reindex를 사용합니다.
Elasticsearch analyzer 후 다시 적용하기
Kibana에서 tag cloud로 시각화를 진행할 때 nori와 같은 analyzer를 많이 이용합니다. 실사용 하다보면 tokenizing되지 말아야할 단어가 생기거나 불필요한 단어가 생기게 됩니다. 아래 시각화 예시를 보면, 최근, 코로나와 같은 단어는 매 번 자주 등장하는 ...